在资本市场的叙事逻辑中，一家科技公司的价值，往往取决于它能在多大程度上承接时代浪潮的溢出效应。过去一年，AI大模型的迭代掀起一轮又一轮热潮，从Sora到智谱，从Minimax到“龙虾潮”，不少企业借此实现品牌与股价的双升。但对于深耕零售ToB服务的多点数智（02586）而言，如何将AI的技术红利转化为自身价值的持续增长，始终是一个需要不断回答的命题。

近期，多点数智宣布战略定位升级——从“零售数字化解决方案提供商”迈向“零售AI智能体提供商”。在业内看来，这并非一次简单的修辞更换，而是一套关于“如何让零售企业拥有AI时代的生产力”的完整逻辑重构。

AI战略跃迁的内生逻辑

在多点数智总裁张峰看来，2025年人工智能已经在零售行业显现出战略意义和商业价值。“十五五”规划释放的“推动人工智能全方位赋能千行百业”信号，更坚定了多点将AI置于战略核心的决心。

这一战略升级的背后，是多点对零售行业趋势的深刻洞察。经过十余年发展，多点的数智化解决方案已完成从1.0到3.X的迭代升级，如今正将生成式AI列为战略优先核心方向。在新的企业叙事中，多点将全力推进「多点数字员工」研发，通过数字员工调用并管理多智能体(Agent)技术，深度渗透零售全链路运营场景，最终实现自主决策、闭环管理、持续进化，构建覆盖零售全环节的智能运营体系。

不同于以往单纯提供工具，多点的新定位强调“零售AI智能体提供商”的核心理念——推动零售数字化从「工具辅助时代」迈向「决策代理时代」，通过AI技术直接赋能并提升零售企业核心的「商品力」与「现场力」，助力客户实现可量化、可持续的业绩增长。

从概念到生产力的跨越

战略升级的底气，源于多点已将AI产品应用于实际业务场景，并实现了规模化商用。

在面向消费者的前端，多点APP内已内嵌基于豆包大模型开发的AI导购“AI小多”。它跳出了传统的“猜你喜欢”算法，能够深度理解消费者的模糊性需求——当用户询问“哪种鸡胸肉更好”时，它不仅推荐商品，还能分析用户可能是健康管理达人，进一步推荐减脂餐做法和健康生活所需的其他商品。这种从“卖货”到“提供生活方式解决方案”的转变，正是AI带来的质变。

在面向商家的后端，AI的价值直接体现在毛利和损耗的变动上。多点推出的十大AI应用覆盖了商品管理、供应链优化、客户体验等核心环节。例如，“AI鲜算”能精准预测生鲜商品的销售曲线，动态调整订货与折扣策略，使门店生鲜品类毛利提升3%至4%，仅物美超市每年就可通过该技术节约超百万元损耗成本。“AI定价”则能根据市场供需、竞品动态和用户画像，实时生成最优价格，让毛利与销量达成新平衡。

在刚刚过去的2026年春节消费季，多点依托AI精准预测销量，帮助服务的区域连锁商超将车厘子、高端预制菜等爆款的周转天数控制在7天内，缺货率降至3%以下。针对春节期间订单突增的情况，系统自动调度周边门店支援，保障履约效率。这些案例共同印证了一点：多点的AI不是实验室里的概念，而是已在全国数百家商超、便利店中跑出来的“生产力”。

零售AI智能体：下一阶段商业化的核心引擎

在多点的战略蓝图中，零售AI智能体集群被定位为下一阶段商业化的重要组成。为此，多点数智构建起“一脑统筹、三群协同、一底支撑”的AI战略全景图谱：以水滴引擎为底层技术基石，依托多点智能大脑实现方案理解、任务拆解与协同调度，并通过商品、门店、数据洞察三大智能体的分工协作，形成可分工、可协同、可持续进化的零售经营智能体集群。

其中，商品智能体集群覆盖选品、定价、补货等商品全生命周期管理；门店智能体集群聚焦陈列、巡检、防损等运营难题；数据洞察智能体集群则实现从“问数”到归因、预警、建议、跟踪的全流程闭环，让数据真正成为决策依据。

这一协同进化的逻辑在于：无论AI技术如何突破，或商业环境如何变化，多点都能迅速将能力赋能给零售企业。零售商或许不懂技术迭代的细节，却能直观感受到智能补货更准了、自动营销更灵了、门店管理更轻了。

三大智能体集群的协同落地，正推动零售企业实现从商品到现场的全链路数智化升级，也为行业打造出可复制的增长新范式。

从“工具辅助时代”到“决策代理时代”，零售行业的技术变革已进入深水区。在这一过程中，AI不再是炫技的标签，而是嵌入每一笔交易、每一次补货、每一个推荐背后的决策中枢。而对于资本市场来说，理解多点的价值，也需要转换全新视角，即在AI与零售的融合日益深入的当下，多点正在通过“零售AI智能体提供商”这一新定位，将自身钉入行业技术变革的认知底座，不仅为行业打造出全新的技术范式，也在完成自身“结果即交付”的商业模式转变。

《电鳗快报》